伴随着互联网的井喷式发展，网络安全已经上升到国家层面。但与此同时，网络安全也面临着人才缺口巨大、威胁动态改变、安全数据特征复杂等多项严峻挑战。如何在传统攻防对抗之外，寻找更有效、可落地的对抗方式，已成为各大安全团队思考的重点。目前，国内各大安全厂商已逐步开始建立自己的数据中心和数据仓库，但对数据的利用大多仍停留在数据分析这一层面。如何将这些数据内蕴含的巨大价值挖掘出来，转化为实际价值，便是安全数据科学这一领域所想要解决的问题。

本课程主要对安全数据科学及其相关子领域进行介绍，包括黑客利用AI进行攻击、黑客攻击AI模型、利用AI赋能安全和保护AI的安全性四方面，涉及技术主要包括自动化鱼叉式钓鱼攻击、对抗学习、数据中毒攻击、恶意网页识别、异常账号检测、隐私保护技术等，采用算法主要包括基于特征、基于内容的人工神经网络、支持向量机等，同时也会介绍一些安全领域的常见数据集以及特征提取等技巧。